Data Vault

Що таке сховище даних?

Data Vault - це технологія моделювання та інтеграції даних, призначена для створення гнучких, адаптивних і масштабованих сховищ даних. Ден Лінстедт створив її наприкінці 1990-х років, і відтоді вона набула популярності серед фахівців зі сховищ даних.

Центри, зв'язки та сателіти складають три основні частини моделювання сховища даних. Клієнти, товари та замовлення - це фундаментальні бізнес-елементи, які представляють концентратори. Зв'язки відображають зв'язки між цими сутностями, тоді як сателіти містять описові дані про сутності.

• Першочерговою метою Data Vault є створення масштабованого та адаптованого сховища даних, здатного задовольнити мінливі потреби бізнесу.

Data Vault - це складне та адаптивне рішення для побудови сховищ даних, яке може допомогти компаніям вдосконалити свої навички управління даними та зробити кращий вибір на основі точних і надійних даних.

Архітектура сховища даних

Методологія сховищ даних, яка використовує парадигму "хаб і спиці" для створення масштабованої, гнучкої та адаптивної основи для розробки сховищ даних, відома як архітектура сховищ даних. Архітектура складається з трьох основних частин: концентратори, зв'язки та сателіти.

Основними компонентами шаблону Data Vault є наступні:

• Хаби - В архітектурі Data Vault хаби є ключовими об'єктами, які представляють основні бізнес-ідеї, такі як клієнти, товари та замовлення. Концентратори слугують опорною точкою для пов'язаних даних, пропонуючи централізоване місце для всіх пов'язаних даних.
• Зв'язки- Відображають зв'язки, які існують між концентраторами, пов'язуючи відповідні дані. Посилання контекстуалізують дані в хабах і допомагають користувачам зрозуміти зв'язки між різними бізнес-ідеями.
• Сателіти - зберігають описові факти про дані в хабах, надаючи більше контексту і метаданих. Сателіти підключаються до хабів і з'єднань, забезпечуючи гнучкий і масштабований метод додавання нової інформації до даних з плином часу.

Переваги Data Vault

Data Vault має бути дуже масштабованим та адаптивним. Воно закладає основу для розробки сховищ даних, які адаптуються до мінливих потреб бізнесу без значних переробок або повторного впровадження.

Нижче наведено деякі з переваг використання Сховища даних:

• Відстежуваність- Дизайн Data Vault забезпечує аудиторський слід усіх даних у сховищі, що дозволяє легко відстежувати зміни в часі та виявляти джерело будь-яких проблем з якістю даних.
• Масштабованість- Він створює масштабовану архітектуру даних, здатну обробляти величезні обсяги даних, зберігаючи при цьому швидкість і гнучкість.
• Співпраця- Модель Data Vault розроблена для роботи в тандемі з поточними інструментами та системами управління даними, щоб забезпечити єдине уявлення про дані в компанії.
• Гнучкість- Нарешті, Vault створює гнучку модель даних, яка може адаптуватися до мінливих потреб бізнесу, дозволяючи компаніям додавати нові джерела даних або коригувати старі без необхідності перебудови всього сховища даних.

Data Vault - це ефективний метод побудови сховищ даних, який може допомогти компаніям покращити свої навички управління даними та робити кращий вибір на основі точних і надійних даних.

Ключові висновки

• Data Vault - це складний підхід до моделювання даних, який використовується для створення масштабованих і адаптованих сховищ даних.
• Він складається з трьох основних компонентів: Концентратори, Зв'язки та Сателіти, і призначений слугувати основою для задоволення мінливих потреб бізнесу.
• Масштабованість, гнучкість, маневреність та відстежуваність - це лише деякі з переваг Data Vault. Вона дозволяє підприємствам легко керувати великими обсягами даних, адаптуватися до мінливих бізнес-вимог і робити кращий вибір на основі точних і достовірних даних.

З іншого боку, створення сховища даних вимагає значних витрат часу, грошей і навичок. Дуже важливо ретельно оцінити переваги та витрати на встановлення сховища даних і переконатися, що воно відповідає унікальним завданням і цілям організації.