Machine Learning as a Service (MLaaS)

Важливість MLaaS для бізнесу

Дві найпоширеніші пропозиції послуг

• PaaS - платформа як послуга та
• IaaS - інфраструктура як послуга.

Однак у наступному році власники бізнесу швидко почнуть впроваджувати машинне навчання як послугу (MLaaS) у свої технологічні стеки з різних причин.

Компанії, які використовують програмне забезпечення та сервіси штучного інтелекту, можуть покращити можливості продукту, покращити взаємодію з клієнтами, оптимізувати бізнес-процеси та розробити передбачувані і точні бізнес-плани.

Розробники можуть швидко та ефективно розвиватися, використовуючи MLaaS-продукти, оскільки вони мають доступ до готових алгоритмів і методик, створення яких в іншому випадку вимагало б значної кількості часу та зусиль. Розробники, які мають досвід і навички побудови ML-моделей, є дефіцитними і дорогими, тому відносна простота налаштування, а також фінансові вигоди стануть великою привабливістю для бізнесу, який впроваджує ШІ.

Послуга машинного навчання базується на даних, і оскільки ці великі корпорації генерують багато даних і мають доступ до них, вони можуть розробляти і навчати власні моделі машинного навчання власними силами. Це дозволяє їм надавати їх стороннім організаціям, таким як MLaaS, так само, як вони можуть надавати послуги IaaS меншим компаніям, оскільки вони мають більше потужностей центрів обробки даних. Малі підприємства, як правило, не мають доступу до такої кількості даних, як великі корпорації, щоб побудувати сильні моделі ШІ; але вони мають корисні дані, які можуть бути використані в попередньо навчених алгоритмах машинного навчання для отримання критично важливих для бізнесу результатів або дієвих інсайтів.

• Бізнес може вибирати з безлічі продуктів MLaaS: NLP, комп'ютерний зір, платформи штучного інтелекту та інші платформи машинного навчання як послуги. Amazon, Google, Microsoft та IBM надають різні послуги для машинного навчання. Крім того, ці різні форми ШІ можуть мати різний вплив на багато елементів цифрової трансформації.

Переваги MLaaS

Використовуючи програмне забезпечення та послуги ШІ, компанії можуть підвищити якість продукції та розширити асортимент, зробити рутинні процеси компанії більш ефективними, спростити взаємодію з клієнтами та використовувати навички прогнозування ШІ для створення більш точних бізнес-планів.

• MLaaS надає розробникам доступ до складних готових методик та алгоритмів, розробка яких в іншому випадку потребувала б значної кількості часу, таланту та ресурсів.

Це дозволяє їм приділяти більше часу побудові та зосередженню на найбільш важливих аспектах кожного проекту.

Крім того, зібрати групу розробників з необхідними здібностями та досвідом для розробки SaaS для машинного навчання - дороге задоволення, та й вибирати серед них доволі складно.

Нарешті, простота та ефективність впровадження MLaaS, разом з очевидним збільшенням доходів, які вони забезпечать, є величезною привабливістю для організацій.

Висновок

Більшість конкурентоспроможних організацій вже почали впроваджувати ШІ у свою діяльність, отримуючи конкурентну перевагу, оскільки ШІ значно спрощує навички машинного навчання. Завдяки сучасним хмарним сервісам, які пропонують лідери ринку, компанії тепер можуть скористатися найважливішими перевагами штучного інтелекту як послуги, без необхідності наймати висококваліфікованих розробників штучного інтелекту та витрачати на них величезні кошти.

Мікросервіси, що надаються цими масовими хмарними сервісами, уможливлюють просте впровадження, а їхні переваги (за умови правильного використання) є величезними. Алгоритми машинного навчання мають потенціал для покращення корпоративних процедур та операцій, а також взаємодії зі споживачами та загальної бізнес-стратегії.

Тим не менш, лише отримання знань, отриманих завдяки машинному навчанню, не зробить вашу компанію наступним значним конкурентом з точки зору річного доходу. Ви повинні розуміти, як правильно використовувати дані. Впровадження плану підтримки ваших результатів матиме відчутний вплив на рентабельність інвестицій.

Машинне навчання генерує дані на основі декількох змінних і встановлює розумний метод застосування цих знань у найкращий спосіб, щоб продемонструвати цінність цієї нової технології для вашої організації.