Decision Intelligence

Що таке аналітика прийняття рішень?

Це підхід, заснований на даних, який дозволяє вам приймати більш швидкі та точні рішення на основі фактів, а не покладатися на інтуїцію чи інтуїтивне відчуття.

Інтелектуальна аналітика рішень інтегрує різні методології прийняття рішень зі штучним інтелектом та машинним навчанням, щоб надавати змістовні та конкретні бізнес-пропозиції, на які можна миттєво реагувати для створення бізнес-цінності, таким чином вирішуючи останню милю дилеми аналітики. Розвідка даних дає змогу організаціям розширити свої можливості використовувати величезні обсяги даних для аналізу, отримувати додатковий контекст для прийняття бізнес-рішень та оцінювати ефективність дій в масштабах підприємства.

ДІ не замінює людей у процесі прийняття рішень, а скоріше покращує послідовність вибору.

• Рішення приймаються швидше, легше та дешевше, коли ІР стає базовим компонентом бізнес-операцій.

Для перенавчання та вдосконалення системи з часом, прийняття рішень штучним інтелектом передбачає цикл зворотного зв'язку. Прогнози або пропозиції, створені штучним інтелектом, порівнюються з остаточним вибором і стають вкладом для системи, що дозволяє їй вчитися і вдосконалювати рекомендації на майбутнє.

Теорія прийняття рішень

Всі види технологічного прогресу, включаючи роботу над ML та AI, підтримуються теорією прийняття рішень, яка є аналізом раціональних рішень власника. Теорія рішень досліджує, як приймаються рішення, як численні рішення впливають одне на одного і як особи, що приймають рішення, справляються з невизначеністю.

Прескриптивна або нормативна теорія прийняття рішень, яка пропонує рекомендації для прийняття найкращих рішень, є складовою теорії прийняття рішень у машинному навчанні. Вона також містить дескриптивну теорію рішень, яка базується на спостереженнях. Будь-яка з цих теорій може бути застосована до різних видів технологій.

Ді та штучний інтелект

Штучний інтелект (ШІ) - це ідея і створення алгоритмів, які можуть виконувати певні дії, що раніше могли бути виконані лише людиною, такі як прийняття рішень, обробка мови або візуальне сприйняття. Інтелект прийняття рішень, з іншого боку, є практичним застосуванням ШІ в процесі прийняття бізнес-рішень.

Він пропонує дії, спрямовані на задоволення конкретних потреб компанії або вирішення конкретної проблеми. Прийняття рішень у сфері штучного інтелекту завжди було економічно обґрунтованим і підтримує прийняття великомасштабних бізнес-рішень для підприємств у різних галузях.

Штучний інтелект (ШІ) може бути системою, здатною прогнозувати майбутній попит на певну групу товарів. Однак він не стане "інтелектом прийняття рішень", доки команда роздрібної торгівлі не зможе використовувати інтерфейс для здійснення фактичних закупівель і управління запасами на основі цього першого прогнозу, зробленого за допомогою штучного інтелекту.

Застосування ІР

Використання платформи для прийняття рішень забезпечує зв'язок між бізнес-системами та системами аналізу.

• Ціни. Ціни можуть автоматично коригуватися на основі критеріїв даних. Компанії можуть використовувати численні моделі прийняття рішень для оцінки, вдосконалення та розробки моделей прийняття рішень та ШІ через великий обсяг транзакцій.

Щоб гарантувати отримання найактуальнішої інформації, використовуйте додатки для розбиття даних, а потім отримуйте дані по всьому підприємству. Це особливо корисно для підприємств з великим обсягом транзакцій, таких як авіакомпанії та фармацевтичні фірми.

• Управління роздрібним магазином. Використовуйте інтелектуальні додатки для збору даних про роздрібні магазини та їхні показники в режимі реального часу, щоб приймати більш цілеспрямовані рішення, які впливають на продуктивність. Наприклад, оцінюючи ефективність окремих магазинів з урахуванням груп споживачів і регіональних тенденцій, ви зможете швидше реагувати і робити кращі висновки та прогнози.
• Модулі рекомендацій. Ці технології використовують аналітику, щоб передбачити, які товари чи послуги будуть потрібні клієнтам, а також який фільм чи телепередачу вони подивляться наступним. Ці інструменти допомагають кінцевому користувачеві приймати контекстні рішення. Ваша компанія отримає вигоду від автоматизованих технологій з людськими міркуваннями, які покращать використання продукту.

Оптимізація продажів. Автоматизовані технології можуть оцінювати дані про потенційних клієнтів і допомагати у визначенні пріоритетності лідів продажів. Використовуйте ІР, щоб аналізувати і концентруватися на продажах продуктів з високим впливом, визначати найбільш вірогідні угоди і навіть дозволяти представникам оновлювати свої прогнози продажів в режимі реального часу. Крім того, ви можете визначити, які проекти у вашій воронці є найбільш вразливими, спрогнозувати майбутній дохід на основі попередніх коефіцієнтів конверсії та дат закриття, і поширити ці знання серед людей на передовій, які їх потребують.