ETL Pipeline

Конвеєр даних - це рух даних з однієї точки в іншу - від джерела до місця призначення. Конвеєр даних ETL (Extract, Transform, Load) використовує програмне забезпечення або код для:

• Витягнути дані з певного джерела (або джерел).
• Перетворити дані в читабельний формат для передбачуваного одержувача.
• Констатувати дані, що надходять до цілі.

Конвеєр ETL є реакцією на зростаючий попит на аналітику даних. Сучасні компанії потребують можливості перетворювати необроблені дані на готові до аналізу дані, які можна вивчати та діяти на їх основі. Побудувавши надійну архітектуру конвеєра ETL, компанії можуть збирати необроблені дані з різних джерел і готувати їх для будь-якого з декількох механізмів аналізу даних, доступних зараз на ринку.

Застосування

Конвеєри ETL забезпечують точний і методичний аналіз даних у сховищі призначення шляхом перетворення вихідних даних у відповідність до цільової системи. Таким чином, конвеєри ETL мають вирішальне значення для підприємств, керованих даними, починаючи з передачі даних і закінчуючи швидким отриманням інсайтів. Запобігаючи помилкам, вузьким місцям і затримкам при передачі даних між системами, вони допомагають командам, що працюють з даними, економити час і ресурси. Ось деякі з найпоширеніших застосувань:

• Спрощення перенесення інформації зі старої бази даних до сучасної системи зберігання.
• Збирання всіх даних з багатьох джерел в одному місці.
• Інтегрування даних з платформи системи управління взаємовідносинами з клієнтами (CRM) з даними з системи автоматизації маркетингу (MAP).
• Надання надійного набору даних, що дозволяє інструментам конвеєра ETL негайно отримати доступ до конкретного, заздалегідь визначеного варіанту використання аналітики, за умови, що набір даних був попередньо відформатований і оброблений.
• Відповідність різним нормам, за умови, що користувачі можуть виключити конфіденційні дані перед тим, як вводити їх в цільову систему.

При такому використанні конвеєри даних ETL можуть усунути ізольованість даних, надати консолідоване уявлення про організацію і допомогти приймати кращі бізнес-рішення. Користувачі можуть використовувати інструменти бізнес-аналітики, створювати візуалізації даних і інформаційні панелі, а також витягувати і ділитися значущою інформацією з даних.

Конвеєр даних vs ETL-конвеєр

Конвеєр даних - це комплексний набір процедур, що забезпечують передачу даних. Конвеєр ETL підпадає під цю категорію як особливий різновид конвеєра даних. Існує три фундаментальні відмінності між конвеєром даних та ETL:

1. Конвеєри даних можуть змінювати або не змінювати дані. Конвеєри даних можуть або змінювати дані після завантаження, або не змінювати їх взагалі, тоді як ETL-конвеєри змінюють дані перед завантаженням у систему призначення.
2. Конвеєри даних не завжди завершуються після завантаження даних. З огляду на те, що багато сучасних конвеєрів даних передають дані в потоці, їхня процедура завантаження може сприяти створенню звітів у реальному часі або запуску діяльності в інших системах. На відміну від них, процеси ETL завершуються, коли дані завантажуються в сховище призначення.
3. Не всі конвеєри даних працюють пакетно. Сучасні конвеєри даних часто використовують потокові обчислення для обробки в реальному часі. Це дозволяє постійно оновлювати дані, уможливлюючи аналітику та звітність у реальному часі, а також активацію додаткових систем. Конвеєри ETL передають дані до системи призначення партіями за заздалегідь визначеним розкладом.

Архітектура

Кожен архітектор даних знає, що ETL розшифровується як Extract, Transform та Load - три фундаментальні процеси інтеграції даних. Тим не менш, ця спрощена абревіатура приховує кілька найбільш важливих аспектів архітектури конвеєра ETL:

• Профілювання даних є важливим, хоча іноді непомітним етапом процесу ETL. Профілювання даних гарантує, що ваші вихідні дані придатні для ETL шляхом їх аналізу.
• Процедура вилучення значною мірою залежить від структури вашого конвеєра ETL. За допомогою відповідного інструменту ви можете побудувати потоковий конвеєр ETL, який витягуватиме інформацію з реляційних баз даних.
• Наступним етапом ETL є очищення даних, яке часто поєднується з етапом перетворення. Очищення даних передбачає очищення та підготовку даних перед їх перетворенням у потрібний формат.
• Після завершення очищення даних наступним етапом є перетворення даних. Цей метод перетворює витягнуту інформацію з вихідного формату у формат призначення.
• Завантаження може бути найпростішим з трьох ключових етапів ETL, але вам все одно потрібно прийняти кілька важливих рішень при побудові ETL-пайплайнів.

Процедури ETL за своєю суттю є складними, що вимагає постійного моніторингу для забезпечення їхньої оптимальної ефективності. Існує ймовірність виникнення "вузького місця" на будь-якому етапі ETL, від вилучення та очищення даних до їх трансформації та завантаження.