Data Visualizations

Візуалізація даних - це графічне представлення інформації. Використання візуальних компонентів дозволяє просто, ефективно та цікаво досліджувати та розуміти відхилення, тенденції та закономірності в даних.

У світі аналізу даних інструменти та методи візуалізації даних мають вирішальне значення для оцінки величезних обсягів даних та прийняття рішень на основі даних.

Переваги візуалізації

Яскраві кольори привертають нашу увагу. Ми можемо швидко відрізнити основні кольори, а також куб від кола. У нашому суспільстві все також візуальне. Візуалізація даних - це ще один вид мистецтва, який лоскоче наш інтерес і утримує наші очі сконцентрованими на змісті. Дивлячись на графік, ми можемо швидко побачити закономірності та відхилення. Якщо ми щось бачимо, то миттєво це засвоюємо. Це цілеспрямований сторітелінг. Ви знаєте, наскільки ефективнішою може бути візуалізація, якщо ви коли-небудь дивилися на велику таблицю даних і не могли помітити тенденцію.

• У міру того, як час великих даних прискорюється, візуалізація стане все більш важливим інструментом для осмислення мільярдів рядів даних, що створюються щодня.

Переводячи дані в більш зрозумілий формат і показуючи тенденції та відхилення, візуалізація даних допомагає представити історії. Хороша візуалізація розповідає історію, зменшуючи шум від даних і підкреслюючи найважливіші факти. Однак це не так просто, як просто накинути елемент "інформація" інфографіки на графік, щоб він виглядав красивіше. Для ефективного відображення даних потрібен ретельний баланс між формою та функцією. Найпростіший фундаментальний графік може бути занадто нудним, щоб бути інтригуючим, або навіть найефектніше зображення може не передати задумане повідомлення.

Важливість візуалізації

Важко уявити професійну сферу, яка не виграє від кращого розуміння даних. Розуміння даних корисне для кожної STEM-професії, а також для таких сфер, як фінанси, уряд, маркетинг, споживчі товари, спорт та освіта. Хоча ми завжди будемо говорити про візуалізацію даних поетично, вона має безсумнівне практичне, реальне застосування. Оскільки візуалізація настільки поширена, це також один з найцінніших професійних талантів, якому варто навчитися. Чим більше ви можете графічно представити свої аргументи, чи то на інформаційній панелі, чи то у вигляді слайд-презентації, тим ефективніше ви зможете використовувати ці дані. Ідея громадянського науковця з даних набуває все більшої популярності.

Щоб відповідати середовищу, керованому даними, навички змінюються. Здатність фахівців використовувати дані для прийняття рішень і використовувати графіку для передачі історій про те, коли дані інформують про те, хто, що, коли, де і як, стає все більш цінною.

У той час як традиційна освіта зазвичай проводить межу між сторітелінгом та поглибленою аналітикою, новий професійний світ цінує тих, хто може подолати цей розрив: візуалізація даних знаходиться між аналізом та візуальною розповіддю.

Типи

Прості гістограми або графіки - це, як правило, перше, що спадає на думку, коли ви думаєте про візуалізацію даних. Хоча вони є важливим аспектом візуалізації даних і часто є відправною точкою для багатьох візуалізацій даних, правильна візуалізація повинна поєднуватися з правильним збором даних. Прості графіки - це лише верхівка айсберга, коли йдеться про візуалізацію даних. Існує безліч підходів до візуалізації для представлення даних в ефективний і цікавий спосіб. Нижче наведені деякі з найпоширеніших форм візуалізації даних, такі як таблиці, діаграми, графіки, інфографіка, карти або дашборди. Більш конкретні приклади методів візуалізації даних: гістограма з областями, графіки з рамкою і вусом, хмара бульбашок,

картограма з кулями, круговий перегляд карти розподілу точок, термограма, зміст тощо.

Існує безліч інструментів для візуалізації та аналізу даних. Вони можуть бути простими або складними, інтуїтивно зрозумілими або незрозумілими. Не кожен інструмент підходить для всіх, хто вивчає методи візуалізації, і не кожен інструмент можна масштабувати до потреб промисловості чи підприємства. Також майте на увазі, що теорія та навички ефективної візуалізації даних застосовуються до широкого спектру технологій та продуктів. Зосередьтеся на рекомендованих практиках, розвиваючи цю навичку, і експериментуйте зі своїм власним стилем, коли йдеться про візуалізації та дашборди.