Selective Sampling

Що таке вибіркова сукупність?

Вибіркова вибірка - це процес відбору зразків з більшого обсягу вибірки залежно від оцінки респондента або дослідника. Простіше кажучи, вибіркова вибірка збирається на основі потреб іспиту, опитування або дослідження, для якого вона буде використана.

Існують такі синоніми цієї вибірки, як цілеспрямована, суб'єктивна або вибірка на основі суджень.

Методи відбору проб

• Стандартний випадок - використовується, коли дослідник або оцінювач хоче дослідити явище, яке пов'язане з типовими (середніми) членами батьківської вибірки.
• Гетерогенна вибірка - стратегія, яка збирає різноманітні точки зору на тему вашого дослідження.

У цьому методі цілеспрямованої вибірки ми можемо шукати і створювати вибірки для різних точок зору, починаючи від поширених і закінчуючи рідкісними або екстремальними особливостями "всієї популяції", які дають різноманітні приклади для експерименту.

• Гомогенна вибірка - стратегія, протилежна попередній. За допомогою однорідної вибірки буде відібрано групу осіб однакового походження або професії.

Досліджуючи певну характеристику, особливість або регіон, що становить інтерес, дослідники часто використовують однорідну цілеспрямовану вибірку. Це найпоширеніший вид вибірки в соціологічних дослідженнях - підхід, який використовується для вивчення конкретних регіонів, що становлять інтерес.

• Критична вибірка- Один інформаційно багатий екземпляр обирається для представлення сукупності за допомогою цілеспрямованої вибірки критичного випадку. Досліджуючи його, дослідник вважає, що він може надати факти, які стосуються інших порівнянних обставин.
• Екстремальна вибірка- Ми аналізуємо відхилення від визначеної норми для певної події або тенденції. В результаті ми вибираємо з усієї вибірки тих, хто не відповідає стандарту за критеріями експерименту. Мета - визначити, чому виникають такі аномалії та закономірність їх виникнення.

Переваги

Самостійний відбір вибірки дозволяє нам вибрати, які дані включити до вибірки, і провести поглиблений аналіз. Але це ще не все. Розглянемо деякі менш очевидні переваги:

• Маловитратна стратегія відбору вибірки. У цьому випадку дослідник відбирає осіб або точки даних залежно від своїх знань. В результаті, якщо науковець є точним, збір даних буде точним.
• Ефективний для широкого спектру популяцій. Однак особливо ефективно він працює з меншим загальним розміром вибірки. Дослідник може проаналізувати всі частини даних на предмет відмінних характеристик, що призведе до отримання якісніших даних.
• Цей підхід до формування вибірки не має випадковості. Створені вибірки добре підходять для проведення опитування.
• Селективні вибірки дозволяють просто націлюватись на певну аудиторію.
• Похибка є низькою, оскільки вони відбираються на основі якостей, які відповідають критерію.
• Це найкращий спосіб визначити середні значення в даних, що корисно в багатьох дослідженнях.
• Може генерувати значні результати в режимі реального часу при проведенні досліджень на людях, оскільки ці особи мають певну спеціалізовану інформацію про досліджувану проблему.

Недоліки

Найбільшим обмеженням цілеспрямованої вибірки є те, що вона схильна до упередженості аналітиків, оскільки дослідники роблять суб'єктивні або загальні припущення при відборі учасників для свого інтернет-опитування.

Коли дослідники прагнуть усунути якомога більше упереджень, вони повинні використовувати певний тип імовірнісної вибірки.

Тим не менш, упередженість дослідника становить значну небезпеку для достовірності дослідження, коли судження дослідника погано продумані або не ґрунтуються на встановлених критеріях.

Аналогічно, дослідникам може бути складно переконати декого в тому, що їхнє дослідження є достатньо репрезентативним для більшої кількості людей, які їх цікавлять.